«Le machine learning est idéal pour performer»
Bright est capable de mobiliser un ensemble de techniques pour augmenter rapidement et significativement le chiffre d’affaires de ses clients. «Il est important de proposer une expérience ultra personnalisée, en exploitant le machine learning supervisé pour automatiser, anticiper les demandes clients et segmenter avec précision la diffusion de nos messages.» Pour cet expert, le machine learning, cette intelligence artificielle capable d’apprendre en continu et développer ses compétences indépendamment d’un facteur humain, est synonyme d’avenir et d’efficacité. «Le ML est utilisable partout, notamment pour l’acquisition et la performance» assure-t-il.
Synthèse rédigée par Cédric Garofé – Unil: news.unil.ch
Dans le cadre du Numerik Games Festival, une série de conférences à destination des professionnels, des PME et des politiques est organisée sur la thématique “Marketing digital : décryptages, storytelling et clients”.
Ces journées sont organisées par le Numerik Games Festival, en collaboration avec la HEIG-VD et l’UNIL, et soutenues par le Centre Patronal, la CVCI, la Fondation FIT, Innovaud, l’Agefi et Alp ICT.
Le thème proposé est une projection du futur du marketing digital, notamment avec l’usage grandissant de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement du machine learning supervisé.
Dans le cadre d’une masterclass, après avoir présenté sa vision d’un écosystème de communication global (de la marque à son consommateur), Damien Fournier a illustré ce thème de cas pratique en s’appuyant sur les 4 piliers suivants :
- L’apport du machine learning dans les campagnes digitales
- Le machine learning au service de l’ultra-personnalisation de l’expérience client
- Une vision du future avec l’AI generated content
- La science des données au service de l’acquisition et de la rétention client
L’usage du machine learning reste encore à ses balbutiements. La science des données au service de l’acquisition reste l’axe le plus mature à date. Il est donc à privilégier.
En conclusion, les case studies présentées permettent de synthétiser les retours d’expériences suivants :
- Business design
Auditez et étudiez l’origine du chiffre d’affaires de votre entreprise, son organisation et ses roadmaps à court, moyen et long terme. Le cadrage et la conception sont la clé du succès de tout projet, et nécessite une business analyse cadrée et documentée. - Sacraliser la collecte de vos données
Connaître ses consommateurs grâce à la conception et la mise en place d’un programme de collecte de données adapté au parcours de vos clients sur l’ensemble de votre écosystème. - Tester, tester, tester
Les outils algorithmiques se démocratisent et leur accès peut se faire à moindre coût, tester est la seule façon de constater un potentiel ou non. - Investissez dans le design de cockpit stratégiques
Investissez du temps dans la construction d’indicateurs de performance transversaux à l’ensemble de votre activité. - Menez des campagnes orientées à la performance
Même si nécessaire, construire de la notoriété est une stratégie coûteuse et les retombées sont mesurables à moyen terme. À court terme, privilégiez une stratégie d’acquisition à la performance. - Mettez en place des stratégies d’activation CRM
Enrichissez votre dataset clients, cela permettra de construire des programmes relationnels afin de convertir ses prospects, créer une relation durable, personnalisée et commerciale avec ses clients.
